El Big Data Marketing hace referencia al procesamiento de información en grandes volúmenes de datos y en tiempo real que permiten analizar aspectos tan importantes para una empresa como el comportamiento de sus consumidores, intereses, identidad, etc. y así poder crear estrategias de atracción.

Importancia del Big Data en Marketing

La captación de datos a nivel empresarial crece en todo el mundo de manera exponencial. En el bienio 2016-2018, según el informe Global Data Protection Index de Dell EMC, este crecimiento fue del 569 %, lo que hace imposible a los especialistas de marketing canalizar y catalogar toda esta información sin una estructura o herramienta que aborde esta situación.

El Big Data es la mayor y mejor herramienta que los especialistas en marketing pueden usar para sus campañas y estrategias. Para las organizaciones de marketing, el Big Data es la consecuencia fundamental del nuevo panorama de esta disciplina, un contexto nacido del mundo digital actual.

Si conseguimos canalizar toda esta información que nos brinda el mercado, podremos ser mucho más precisos y oportunos con cada una de nuestras acciones. Sin embargo, disponer de grandes datos no conduce automáticamente a una mejor estrategia o a unas mayores ventas. El Big Data es materia prima, un elemento esencial para la toma de decisiones.

No son los datos en sí lo que importa sino más bien las percepciones derivadas del Big Data, las decisiones que se toman y las acciones que se llevan a cabo. El Big Data Marketing, por tanto, hace referencia a las técnicas, procesos, herramientas y tecnología de procesamiento de la información que se llevan a cabo para determinar el comportamiento del usuario.

El Big Data Marketing nos permite gestionar y analizar los datos que llegan a la empresa y así poder tomar decisiones en base a evidencias, detectar oportunidades del mercado o mejorar el posicionamiento de nuestros productos.

¿Cómo aplicar el Big Data en el marketing?

Una de las cosas más complejas del Big Data es el ritmo al que evoluciona. Antes teníamos pocas fuentes de información pero cada vez disponemos de nuevos recursos de los que sacar más datos. Algunos ejemplos serían las redes sociales, los GPS, el wifi, etc. También crece la velocidad a la que recibimos estos datos. Eso dificulta la tarea de decidir cuáles son útiles y cuáles no lo son. Es decir, verificar su veracidad.

El Big Data es la mayor y mejor herramienta que los especialistas en marketing pueden usar para sus campañas y estrategias. A continuación, veremos una lista de cómo aplicar el Big Data en Marketing:

Elaborar estrategias de marketing personalizado

Crear estrategias de comunicación adaptadas a nuestros clientes. Según sus gustos, sus datos geográficos y toda clase de información.

Tener visiones de negocio más precisas

Tradicionalmente, las empresas funcionaban con tablas Excel que contenían los datos recopilados y que se enviaban a todos los departamentos. Actualmente el Big Data permite crear una estructura de datos única, sin que se pierdan datos entre departamentos.

Ayudar en la segmentación de clientes

Anteriormente analizábamos los clientes y veíamos cómo se clasificaban según sus características. Se realizaban estrategias que se aplicaban durante meses para comparar los resultados del principio con los del final. Actualmente, podemos ir viendo mes a mes y semana a semana cómo los clientes van evolucionando y enfocar así las estrategias sobre la marcha.

Cazar oportunidades en ventas

A partir de las segmentaciones podemos ver más en detalle cómo cambian los clientes. También podemos localizar las oportunidades de negocios con base en ello. Por ejemplo, podemos ver qué productos ha visitado el cliente o ha comprado y recomendarle otro similar o complementario.

Tomar decisiones en tiempo real más acertadas

Si pongo un producto a la venta en una hora determinada, en un lugar determinado, con el real time y el Big Data podemos ver cómo ese producto se está vendiendo y tomar decisiones con base en los resultados.

Para detectar y evitar la pérdida de clientes

Podemos ver con patrones cómo los clientes se comportan y detectar qué va a hacer que el cliente abandone la compra o la termine realizando.

Para detectar fraudes

De la misma forma se puede ver cómo hacen el pago las personas y ver en qué frentes somos vulnerables a nivel de seguridad.

Hacer seguimiento de tendencias del mercado

Gracias a los datos podremos ver cómo las personas desarrollan sentimiento sobre nuestra marca, ya sean positivos o negativos.

En la planificación y predicción

Podremos predecir cómo va a ir el negocio con más probabilidades de acertar. Gracias a la inmensa cantidad de datos podremos tener una planificación más exacta.

Para mejorar el análisis de costes

Causa y efecto de lo anterior. Si tenemos mejor predicción y planificación también veremos mejor los costes que nos va a representar.

Ventajas

La principal ventaja del Big Data Marketing se centra en la relación de cada organización con su cliente. Gracias a la información que conseguimos extraer, canalizar y analizar podemos conocer a nuestros clientes en profundidad y así crear estrategias de compra y publicidad personalizadas y segmentadas. Gracias a esos datos clave sabemos cuándo y dónde nos escuchan los clientes, crear estrategias que guíen al cliente en el proceso de compra y segmentar a los distintos clientes según su comportamiento de compra, de consumo y su interacción con nuestra empresa.

Analizar estos datos en tiempo real hace posible conocer las acciones de los usuarios, creando así perfiles de los consumidores de forma muy detallada, ya que conocemos sus deseos, objeciones y características personales, dando lugar a campañas mucho más segmentadas y personalizadas.

Además, permite saber el punto del funnel en el que se encuentran los usuarios haciendo posible que se lleven a cabo acciones oportunas en cada momento para conseguir que los clientes terminen comprando nuestro producto. Es decir: pueden multiplicar las ventas de una organización o empresa de una forma asombrosa y ofrecerle al cliente los productos que buscan.

Por lo tanto, la utilidad principal del Big Data Marketing es dar con la información necesaria para crear mensajes de marketing que realmente conecten con el público al que van dirigidos.

El marketing personalizado gracias al Big Data

Con toda la información que nos da el Big Data podemos extraer datos clave sobre el cliente: qué productos le interesan de la marca, qué productos están relacionados con su interés… Con esta información podemos crear estrategias que le vayan guiando en el proceso de compra para asegurarnos que lo complete con éxito o podemos clasificar qué campañas publicitarias enviarle y cuáles no funcionarían.

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La clave está en saber cuándo y dónde te escuchan los clientes para ir allí a dirigirnos a ellos. Al día, de media, podemos llegar a recibir 10 correos electrónicos promocionales. La mayoría ni los abrimos y van directos a la papelera. Las empresas han de poder identificar si el cliente quiere o no quiere recibir ese correo y esa información para no perder tiempo y dinero en la búsqueda de clientes que no quieren ser encontrados.

La segmentación de clientes es otra de las partes importantes del marketing personalizado. Podemos segmentar a los clientes de muchas maneras pero la segmentación no es estática, se va modificando. Por ejemplo, podemos segmentarlo según:

• Comportamiento de compra: podemos ver qué compra, con qué frecuencia, cuánto dinero gasta, etc.
• Comportamiento de consumo: se pueden categorizar los productos y ver si el usuario compra sólo una categoría o varias, probar a hacerle recomendaciones y estudiar si funcionan, etc.
• Interacción con la marca: no todo el mundo se comporta igual respecto a la marca, debemos clasificar a los clientes según los productos que ven, si interaccionan en las redes sociales, etc.

Geolocalización y Big Data en Marketing

Si el Big Data ya parece una herramienta extremadamente prometedora, su uso junto con la tecnología de geolocalización en una estrategia de Geomarketing puede significar un marketing aún más eficiente y poderoso.

Con estas herramientas podrás conocer mucho más a tu audiencia y entender su comportamiento de compra tanto en Internet como fuera de él; con información veraz sobre sus necesidades, preferencias, dónde vive, trabaja, los lugares que frecuenta, etc.

Esto significa un nivel mucho mayor de personalización y segmentación en las acciones de marketing, reduciendo costos y aumentando la rentabilidad.

Optimiza el desempeño de tu empresa con Big Data en Marketing

Las estrategias de marketing tradicionales las lleva a cabo cualquier empresa e incluso pueden dar resultados favorables, pero en los mercados donde la competencia es más feroz, quien quiera destacarse, tiene que hacer más.

El uso de Big Data en marketing significa dar un paso más en la búsqueda de la forma más eficiente de alcanzar e impactar a los consumidores. ¿Está tu empresa preparada para dar este paso, utilizando la tecnología a su favor?

Maplink, la empresa de tecnología de geolocalización más grande de Latinoamérica, con 20 años de experiencia en el área, brinda soporte para optimizar las operaciones de tu empresa, asegurando información estratégica y reduciendo costos operativos.

En asociación con tu equipo de TI, implementamos soluciones que te permiten utilizar la inteligencia de la geolocalización para mejorar la comunicación entre los canales online y offline, mediante la integración de tu sistema con las APIs de Google Maps. Pero, ¿cuáles son los beneficios de esto en la práctica?

• Mayor eficiencia del servicio, reduciendo el tiempo de respuesta y facilitando el acceso al historial de cada cliente;
• Reducción de costos mediante la automatización de actividades, la eliminación del uso de papel y la optimización de viajes agrupando trabajos geográficamente cercanos;
• Mayor agilidad y mejor comunicación entre cliente y empresa, asegurando una experiencia de compra mucho más positiva para el consumidor;
• Mayor agilidad en el flujo de trabajo, ya que el sistema se alimenta de forma automática y en tiempo real;
• Acceso a datos actualizados, lo que facilita el seguimiento de métricas e indicadores que garantizan la satisfacción del cliente;
• Rentabilidad mejorada, debido a una mayor productividad del equipo.

Casos de éxito del Big Data Marketing

Netflix y el Big Data

El Big Data Marketing como hemos podido ver, ofrece mucha información, pero sacarle provecho y con ello conseguir beneficios es el objetivo primordial de todo negocio. Algunos negocios online que aplicaron el Big Data Marketing, ya sea mediante la segmentación de la publicidad o la adaptación de los productos o servicios, han conseguido beneficios sorprendentes.

Una de estas marcas es Netflix. Gran parte de su éxito se debe a que según los patrones de consumo de contenido de sus usuarios, ofrece y recomienda sobre contenido que según los datos analizados vía Big Data Marketing, pueden ser de su interés.

Netflix consiguió llegar con su comunicación de la mejor manera a sus usuarios, ofreciendo lo que sabía que le podría interesar después de analizar sus patrones de consumo. Pero no todo se quedó aquí, ya que Netflix aprovechó los patrones de consumo obtenidos de más de 40 millones de consumidores, para crear una serie propia, la conocida “House of Cards”.

La empresa estadounidense, Netflix, supo identificar que los usuarios preferían ver contenido que contuviera drama, política, sensualidad y poder, y con estas temáticas se basó la elaboración de la serie.

MoneyBall: El caso de Big Data Marketing que triunfa en el béisbol

Otro caso de éxito de Big Data Marketing es MoneyBall, la película basada en un caso de real de aprovechamiento de datos estadísticos extraídos del béisbol.

La película MoneyBall, narra la historia de Billy Beane, el general manager de los Oakland Athletics de la Major League Baseball de Estados Unidos. Gracias al Big Data y la ayuda de un economista con ideas radicales, Peter Brand, consiguió reflotar a su equipo.

Para ello utilizó métodos estadísticos más propios de los mercados financieros, para así determinar el potencial y la valía de sus jugadores. Por consiguiente, podía usar a cada uno de sus jugadores en el momento más adecuado del partido.

Billy Beane, al conseguir estos resultados mediante el Big Data, no solo ha conseguido crear escuela desde el 2001. Además, ha conseguido que los Oakland Athletics compitan con los más grandes de la liga; algo que antes de la creación del fenómeno MoneyBall no sucedía y era difícil de imaginar.

Estos ejemplos ilustran muy bien la oportunidad que existe en el Marketing si se utiliza Big Data.

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Fuentes:

iebschool.com

unir.net

maplink.global

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